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发布日期:2024-03-17 11:39    点击次数:119

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  中新网北京7月12日电 (记者 孙自法)外洋著明学术期刊《当然》最新在线发表一篇结构生物学论文称,商讨东说念主员应用东说念主工智能(AI)时代驱动威尼斯人娱乐城,研发出一种能想象新卵白质的深度学习四肢,这个名为RoseTTAFold Diffusion(RFdiffusion)的深度学习四肢能生成各式功能性卵白质,包括在自然卵白质中从未见过的拓扑结构。

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  该论文先容,深度学习鼓动了卵白质结构的展望和想象,但仍需一个通用框架来克服在卵白质想象上碰到的各式挑战。扩散模子是一种生成式模拟四肢,已被解说在图像和文本生成中很有效,况兼似乎也适用于卵白质想象。相关词,这类模子现在的见效力并不高,产生的序列基本不成折叠成策画结构。

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  论文通信作家、好意思国华盛顿大学David Baker和共事及协作家开展商讨标明,欧博平台注册通过细调之前报说念过的RoseTTAFold的结构展望采集并将其整合到一个降噪扩散模子中,就能生成具有本色酷好酷好的卵白质骨架,而卵白质骨架决定了卵白质的样子和功能。该模子(RFdiffusion)能测试领有不同结构元素的想象组合,并从新初始产生卵白质。RFdiffusion能实施不同的任务,想象单体(卵白质的基本构成单元)、寡聚体(多亚基聚体)和有诊疗或工业应用远景的复杂结构威尼斯人娱乐城,如谀媚位点。

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  论文作家对数百个想象出的对称聚体、金属谀媚卵白和谀媚卵白的结构和功能进行了本质表征,解说了该四肢的实用性。他们还生成了想象的一种谀媚卵白与其底物(此处为流感血凝素——在流感病毒名义发现的卵白)的复合物并分析了其结构,发现后果与想象的模子险些一模同样,从而解说了该四肢的准确性。

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  论文作家回来以为,RFdiffusion是对现在卵白质想象四肢的一次空洞改换,能产生总长度达600个残基的结构,复杂性和准确度齐比之前更高。后续对该四肢的进一步改换,或能想象出复杂进度更高的新卵白。(完)

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